MODEL OF THE ADAPTATION PROCESS OF HUMAN-MACHINE SYSTEMS TO USERS

Skrynnykova G.
Abstract: 
Means of cursor control, such as a mouse, a keyboard, are the most economic advantageous for build human-computer systems adaptive to users. In this paper the cause of incorrect results in identify individual characteristics of users found: variety combination of affecting factors. The model of generating a dynamics of manipulations by means of cursor control developed. Its simplified variants helped build the model of the adaptation process of human-machine systems to the psycho-emotional states of users and detect its properties
References: 

1. Скринникова Г.В. Дослідження впливу станів зниженої реакції та уваги на динаміку маніпуляцій пристроями управління курсором/ Скринникова Г.В.// Кіберагресія: психолого-педагогічні та кібернетичні проблеми безпеки: матеріали Всеукр. НПК, Луганськ, 12-14 лист. 2012 – с. 46-54. 2. Mouse Movements Biometric Identification: A Feasibility Study/ Weiss A., Ramapanicker A., Shah P.[at al]// Proceedings of CSIS, Pace University, May 4th, 2007. – рр. 21-28. 3. Picard R.W. Emotion research by the people, for the people. 2010 – URL: http://affect.media.mit.edu/pdfs/10.Picard-ER-revised.pdf (дата звернення 17.11.2011). 4. Скринникова Г.В. Дослідження впливу технічних характеристик зовнішніх пристроїв персональних комп’ютерів на індивідуальну динаміку маніпуляцій мишею/ Скринникова Г.В.// Інформаційна безпека №2(8) – Луганськ: СНУ ім. В. Даля, 2012. – с. 144-150. 5. Лепёшкин О.М. Разработка подхода к распознаванию биометрического портрета пользователя по клавиатурному почерку на основе методов нелинейной динамики/ Лепёшкин О.М., Скубицкий А.В.// Информационное противодействие угрозам терроризма №11. – Москва: ФГПУ НТЦ, 2008г. – с.102-112. 6. Nazar A., Traore I., Ahmed A.A.E. Inverse biometrics for mouse dynamics// International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. Vol. 22, №3, 2008. – pp.461-495. 7. Zimmermann P.G. Beyond usability – measuring aspects of user experience. Dr. Sciences. Swiss federal institute of technology, Zurich, 2008. – 112p. 8. Singh S. Mouse interaction based authentication system by classifying the distance travelled by the mouse/S.Singh, Dr.K.V.Arya// Int. Journ. of Computer Applications Vol.17, No.1, 2011. – рр.45-48. 9. Epp C. Identifying emotional states using keystroke dynamics/ C. Epp, M. Lippold, R.L. Mandryk// CHI 2011, May 7-12, 2011, Vancouver, BC, Canada. – рр. 715-724. 10. Бернштейн, Н. А. Физиология движений и активность [Текст]/ Под ред. О. Г. Газенко. – М. : Наука, 1990. – 496 с. 11. Frolov A.A. On the possibility of linear modeling of the human arm neuromuscular apparatus/ Frolov A.A., Dufosse M., Rizek S., Kaladjan A.// Biological Cybernetics Vol 82 (6), 2000. – pp. 499-515. 12. Frolov A. A. Adjustment of the human arm viscoelastic properties to the direction of reaching/ Frolov A. A., Prokopenko R. A., Dufosse M., Ouezdou F. B.// Biological Cybernetics. Vol 94, 2006. – pp. 97-109. 13. Золкин С.Г. Уравнения динамического стереотипа в прогнозе реакции неокортекса человека/ С.Г. Золкин // «Штучний інтелект» №2, 2005. – с.39-44. 14. Глазунов Ю.Т. Роль и значение воли в процессах целеполагания/ Ю.Т. Глазунов// Вестник МГТУ, т.16, №2, 2013. – с.279-287.